Definición de Agente de software
Agente de software, es una parte del software que actúa para un usuario u otro programa como agente. El agente tiene la autoridad de decidir cuándo una acción es apropiada (y si es apropiada). La idea es que los agentes no son estrictamente invocados para un tarea, sino que se activan ellos mismos.
Concepto más formal
El término "agente" describe una abstracción de software, una idea o concepto, similar a los métodos, funciones y objetos en la programación orientada a objetos. El concepto de un agente provee una forma conveniente y poderosa de describir una compleja entidad de software, que es capaz de actuar con cierto grado de autonomía, para cumplir tareas en representación de de personas. Pero a diferencia de los objetos (que son definidos por métodos y atributos), un agente es definido por su propio comportamiento.
Varios autores han propuesto diferentes definiciones de agentes, estos incluyen generalmente conceptos como:
- Persistencia: el código no es ejecutado bajo demanda sino que se ejecuta continuamente y decide por sí mismo cuándo debería llevar a cabo alguna actividad.
- Autonomía: los agentes tienen la capacidad de seleccionar tareas, priorizarlas, tomar decisiones sin intervención humana, etc.
- Capacidad o habilidad social: los agentes son capaces de tomar otros componentes, a través coordinación y comunicación, que puedan colaborar en una tarea.
- Reactividad: los agentes perciben el contexto en el cual operan y reaccionan a éste apropiadamente.
Conceptos relacionados y derivados son:
-Agentes inteligentes (agentes que utilizan Inteligencia Artificial, como aprendizaje y razonamiento).
-Agentes autónomos (agentes capaces de modificar la forma en que ellos llevan a cabo sus objetivos).
-Agentes distribuidos (agentes que son ejecutados en distintas máquinas).
-Sistemas multiagentes (agentes distribuidos que no tienen la capacidad de alcanzar sus objetivos solos y por esto deben comunicarse).
-Agentes móviles (agentes que pueden trasladar su ejecución a diferentes procesadores).
Ejemplos de agentes
Agente de compras: aquellos agentes que ayudan a los usuarios a navegar por internet para encontrar productos y servicios. Por ejemplo, cuando se encuentra un artículo, se muestran artículos relacionados seleccionados de forma inteligente.
Agente de usuario (agente personal): estos agentes están hechos para automatizar tareas al usuario. Por ejemplo, ordenar emails de acuerdo a las preferencias del usuario, reunir reportes de noticias personalizados o llenar formularios con información del usuario previamente almacenada.
Agente de monitoreo y vigilancia predictiva: son usados para observar y reportar sobre un equipo. Por ejemplo, los agentes que monitorizan el nivel de inventarios de una compañía, aquellos que observan los precios de la competencia y los informan, etc.
Otros agentes inteligentes son los robots (arañas) de los buscadores de internet, los filtradores de spam, etc.
Qué no es agente
Un agente no es un programa tradicional, pues reaccionan al entorno, tiene autonomía y persistencia.
Un agente no es un objeto, porque son más autónomos que estos, son más flexibles (reactivos, proactivos y sociales).
Un agente no es un sistema experto, porque los sistemas expertos no se acoplan a su entorno, no están diseñados para tener comportamientos reactivos ni proactivos, ni tampoco tienen habilidad social.
Otros agentes de software
- Agente de asistencia virtual: estos agentes se utilizan en plataformas de asistencia virtual, como chatbots, para brindar información, responder preguntas y ayudar a los usuarios con sus consultas o problemas.
- Agente de recomendación: este tipo de agentes se utilizan en plataformas de comercio electrónico y streaming de contenido para sugerir productos, películas, música, etc., a los usuarios en función de sus preferencias y comportamientos anteriores.
- Agente de seguridad: los agentes de seguridad se utilizan para proteger sistemas informáticos y redes contra amenazas y ataques cibernéticos. Estos agentes monitorean constantemente la actividad en línea, detectan posibles vulnerabilidades y toman medidas para prevenir o mitigar riesgos.
- Agente de ventas: estos agentes son utilizados por empresas para realizar tareas de ventas y marketing de forma automatizada. Pueden enviar mensajes promocionales, recopilar información de clientes potenciales, realizar seguimiento de ventas, entre otras actividades.
- Agente de planificación y gestión de proyectos: este tipo de agentes se utilizan en entornos empresariales para ayudar en la planificación, programación y gestión de proyectos. Pueden realizar tareas como asignar recursos, establecer plazos, realizar seguimiento del progreso y generar informes.
- Agente de simulación: se utilizan en entornos de simulación, como en la industria de los videojuegos o en la investigación científica, para modelar comportamientos y escenarios virtuales. Estos agentes pueden simular diferentes comportamientos de personajes, elementos del entorno o sistemas complejos.
- Agente de atención al cliente: estos agentes son utilizados en centros de atención al cliente para proporcionar asistencia y resolver problemas de los clientes. Pueden realizar tareas como responder preguntas, proporcionar información, procesar solicitudes de servicio, entre otros.
- Agente de asistente personal: estos agentes son diseñados para proporcionar asistencia y realizar tareas personales en dispositivos inteligentes, como teléfonos móviles o altavoces inteligentes. Pueden realizar acciones como programar recordatorios, enviar mensajes, realizar llamadas, buscar información en línea, entre otras.
- Agente de gestión de tráfico: se utilizan en sistemas de transporte y logística para gestionar el flujo de tráfico y optimizar las rutas. Estos agentes pueden recopilar datos en tiempo real, analizar patrones de tráfico, tomar decisiones sobre desvíos o cambios de ruta, y coordinar la comunicación entre diferentes vehículos o sistemas de transporte.
- Agente de aprendizaje automático: estos agentes utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos, reconocer patrones y tomar decisiones basadas en la información recopilada. Se utilizan en aplicaciones como reconocimiento de voz, detección de fraudes, segmentación de clientes, entre otros.
Resumen: Agente de software
Un agente de software actúa por sí mismo, decide las acciones apropiadas y tiene autonomía. No es un programa tradicional, objeto o sistema experto. Ejemplos son el agente de compras, el agente de usuario y el agente de monitoreo y vigilancia predictiva.
¿Cuál es el papel de un agente de software?
Un agente de software actúa como una parte del software que puede realizar acciones en nombre de un usuario o de otro programa. Tiene la autoridad de decidir cuándo una acción es apropiada y puede activarse por sí mismo, sin tener que ser invocado directamente para realizar una tarea.
¿Qué características principales tiene un agente de software?
Las principales características de un agente de software incluyen la capacidad de tomar decisiones autónomas, la autoridad para realizar acciones en nombre de otros y la capacidad de activarse por sí mismo. Además, los agentes de software suelen tener la capacidad de comunicarse con otros agentes y tener acceso a información relevente para llevar a cabo sus tareas.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar agentes de software?
Los agentes de software pueden proporcionar una mayor automatización y eficiencia en la realización de tareas, ya que son capaces de tomar decisiones autónomas y realizar acciones en nombre de otros. También pueden mejorar la flexibilidad y adaptabilidad de un sistema, ya que pueden activarse por sí mismos y ajustar su comportamiento según las circunstancias.
¿Cuáles son algunos ejemplos de agentes de software?
Existen numerosos ejemplos de agentes de software en diferentes contextos y aplicaciones. Algunos ejemplos incluyen agentes de búsqueda en internet, agentes de recomendación en plataformas de streaming, agentes de negociación en sistemas de comercio electrónico, agentes de seguridad en sistemas de detección de intrusos, entre otros.
¿Qué habilidades o conocimientos se requieren para desarrollar agentes de software?
El desarrollo de agentes de software requiere conocimientos en programación y el uso de lenguajes de programación específicos, ya que los agentes se implementan en software. Además, es importante tener un conocimiento sólido en inteligencia artificial y sistemas multiagentes, así como habilidades en diseño de sistemas y análisis de requerimientos para comprender y modelar el comportamiento de los agentes.
¿Cuáles son los desafíos en la implementación de agentes de software?
Uno de los desafíos en la implementación de agentes de software es lograr que puedan tomar decisiones autónomas de manera efectiva y confiable. Además, la comunicación y coordinación entre diferentes agentes pueden ser desafiantes, especialmente cuando se trata de sistemas masivos con múltiples agentes. También es importante abordar temas de seguridad y privacidad en el diseño y implementación de agentes de software.
Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 09-07-2023
¿Cómo citar este artículo?
Alegsa, Leandro. (2023). Definición de Agente de software. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/agente_de_software.php
